مفهوم هوش مصنوعی (AI) برای بسیاری از اعتلافها موضوعی شناخته شده است، اما نحوه کاربرد آن در بازارهای تجاری، مسکونی و مسکونی-تجاری تا حدودی ناشناخته باقیمانده است. در مبحث حاضر اجزای هوش مصنوعی و کاربردهای آن در دنیای واقعی مورد بررسی قرار گرفته است.
یکی از تعاریف اصلی هوش مصنوعی این است که هوش مصنوعی علم آموزش سیستمهای کامپیوتری جهت تقلید وظایف انسانی از طریق یادگیری و خودکارسازی است. AI برای آموزش به دادههای اولیه نیاز دارد. پس از آن، از الگوریتمهای پیشرفته در زمینه فرآیند یادگیری جهت شناسایی الگو و ارتباط بین مجموعهدادهها استفاده میکند. برای استفاده از سرویس های هوشمند با کد تخفیف هوش سامان از سایت تخفیف هات بهره ببرید.
اساساً AI به مجموعهای از الگوریتمهای رایانهای گفته میشود که بر اساس دادههای شناخته شده به یادگیری میپردازد و سپس این دادهها را تفسیر میکند. درنهایت از اطلاعات آموخته شده برای انجام یک سری وظایف استفاده میکند.
دادهها را غذایی در نظر بگیرید که اکنون باید هضم شود. متناسب با نوع کاربرد، مقادیر زیادی داده دریافت میشود. بعد از آن، مرحله تجزیهوتحلیل، استخراج دادههای کلیدی و در نهایت نوشتن کدها فرا میرسد که فرآیند خروجی را به نحوی خودکار میسازد.
AI بدون داده و تجزیهوتحلیلها تنها چند کلمه است که به نظر تأثیرگذار میرسد. در سطوح بالاتر، هوش مصنوعی به دو نوع کلی تقسیم میشود: هوش مصنوعی محدود و هوش مصنوعی عمومی.
هوش مصنوعی محدود برای انجام یک کار واحد برنامهریزی شده است و دربردارنده اتفاقاتی است که روزانه با آن مواجه هستیم. هوش مصنوعی محدود سیستمهای هوشمند کامپیوتری هستند که جهت انجام وظایف خاصی آموزش دیدهاند. بهعنوانمثال میتوان به دستیاران مجازی اشاره کرد. به خاطر داشته باشید که این سیستمها برخلاف انسان تنها برای انجام وظایف خاص، تعریف شده و آموزش دیدهاند و به همین خاطر به آنها هوش مصنوعی محدود گفته میشود.
هوش مصنوعی عمومی بسیار متفاوت است و میتواند درست مانند یک انسان درک کند و مانند عقل انسان چنان انعطافپذیر است که قادر به یادگیری وظایف بسیار متعددی بر اساس تجارب کسب شده است. ردپای هوش مصنوعی عمومی را میتوان در داستانهای علمی تخیلی یافت. البته این نوع AI هنوز به واقعیت تبدیل نشده است و کارشناسان هوش مصنوعی در مورد اینکه چه زمانی به واقعیت تبدیل میشود اختلافنظر دارند.
برخی میگویند که تا سال۲۰۵۰ شاهد هوش مصنوعی عمومی خواهیم بود. بااینحال کارشناسان برجسته بر این باورند که این اتفاق شاید قرنهای متمادی به طول بیانجامد.
درک محدودیتهای هوش مصنوعی
به همان اندازه که هوش مصنوعی فوقالعاده است و میتواند صنایع را تغییر دهد اما باید محدودیتهای آن نیز درک شود. محدودیت اولیه AI این است که جهت یادگیری به داده نیاز دارد و قادر به تفکر مستقل نیست. همانطور که قبلاً گفته شد، این امر به این معنی است که اطلاعات نادرست در نتایج منعکس میشود. از دیگر محدودیتهای هوش مصنوعی این است که هر نوع لایه اضافی برای پیشبینی یا تجزیهوتحلیل باید بهصورت جداگانه اضافه شود.
امروزه AI از نوع هوش مصنوعی محدود است و برای انجام کارهای کاملاً مشخص آموزش دیده است. درواقع هوش مصنوعی که خطای مراقبتهای بهداشتی را تشخیص میدهد، نمیتواند بهدرستی خطای مالیاتی و یا تقلبهای مربوط به ادعای ضمانت را تشخیص دهد.
بهبیاندیگر این سیستمها بسیار تخصصی هستند و تنها بر یک وظیفه خاص تمرکز دارند و نمیتوانند مانند انسان رفتار کنند. ازاینرو سیستمهای خودآموز سیستمهای مستقلی نیستند.
فناوریهای هوشمندی که در سینما و تلویزیون شاهد آن بودهاید هنوز علمی-تخیلی هستند. تنها قسمتی که علمی-تخیلی نیست پیشرفت در جمعآوری دادهها و الگوریتمها، تجزیهوتحلیلها و کامپیوترهایی است که از دادههای پیچیده برای یادگیری و انجام وظایف خاص استفاده میکنند. این امور کاملاً رایج هستند.
AI روزبهروز در زندگی شخصی و تجاری ما اهمیت بیشتری مییابد. سیستمهای یادگیری ماشین به یارانهها کمک کرده تا سخنان انسان را با تقریباً ۹۵ درصد قدرت تشخیص دهد.
در سالهای اخیر، دقت سیستمهای تشخیص چهره پیشرفت چشمگیری داشته است تا آنجا که میتواند با ۹۹ درصد قطعیت چهرهها را مطابقت دهد. همچنین هوش مصنوعی توانسته در مراقبتهای بهداشتی به محققان در شناسی توالی ژنتیکی مربوط به بیماریها و شناسایی مولکولهایی که میتوانند داروهای موثرتری تولید کنند، کمک کند.
منبع:
https://blog.hooshsaman.com/%d8%a7%d8%af%d8%ba%d8%a7%d9%85-%d9%87%d9%88%d8%b4-%d9%85%d8%b5%d9%86%d9%88%d8%b9%db%8c-%d8%a8%d8%a7-av/
[ بازدید : 12 ] [ امتیاز : 0 ] [ نظر شما :
]